Die grundlegenden Probleme bei den unterschiedlichsten Anwendungen der Datenanalyse und Signalverarbeitung sind identisch. Detektion kritischer Strukturen und Identifikation typischer Systemparameter. Immer dann wenn diese gesuchten Strukturen zeitlich lokalisiert oder auf unterschiedlichen Zeitskalen auftreten, sind Wavelet-Methoden den herkömmlichen Verfahren der Zeitreihenanalyse überlegen.
Qualitätssicherung und Produktionsüberwachung
Auswertung von Sensordaten
Detektion kritischer Strukturen
Parameteridentifikation und inverse Engineering
Genomics und Proteomics - Anwendungen
Cluster-Analyse
Wavelet-Indikatoren
Auswertung von Proteinspektren
Meteorologische Datenauswertung
Rauschunterdrückung
Windprofiler und SODAR-Daten
Wavelet-Shrinkage-Verfahren
Finanzdaten
SPC-Computing
Trendanalysen
Planungsdaten für den Personaleinsatz
Beratung
Softwareentwicklung
Gutachten, Studien
Angwandte Forschung und Entwicklung
Prof. Dr.
Peter
Maass
Leitung
Steinbeis-Transferzentrum Datenanalyse und Signalprozessing
Richard-Dehmel-Str. 69
28211 Bremen
Deutschland
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Dominik Ammann
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